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1. 基于暗通道原理从单幅遥感影像估计山脉高程的方法

盛婷婷, 陈强, 孙权森

计算机应用 2017, 37 (3): 839-843. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.03.839

摘要（432）

PDF （901KB）（500）

根据单幅遥感图像估计高程信息可以应用于滑坡、泥石流等自然灾害的检测，因此，提出了一种基于暗通道原理的单幅遥感图像高程值提取算法，并对山脉的阴影部分进行了改进。运用了暗通道原理，同时给出了一种克服山脉阴影影响的解决策略。对大量山脉遥感图像进行了定量和定性分析，提出的算法能够得到较准确的山脉相对高程信息。综上所述，改进算法能够有效提取出包含阴影的单幅山脉遥感图像的高程信息。

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2. 通过直方图中轴化提高融合图像光谱保真度

赵丽玲, 孙权森

计算机应用 2017, 37 (2): 559-563. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.02.0559

摘要（585）

PDF （800KB）（517）

针对遥感图像融合过程中光谱失真问题，提出一种基于直方图中轴化策略的图像融合算法。首先，将多光谱图像进行IHS变换；然后，采用直方图中轴化策略调整多光谱图像强度分量图像和全色图像的像素直方图，使之趋于一致；最后，进行IHS反变换获得高质量的彩色图像。理论分析和实验结果表明，该算法不仅可以较好地抑制融合图像光谱失真，同时也能有效保留融合图像的空间分辨率，算法步骤简单、容易实现；与四种传统融合算法（IHS变换、主成分分析（PCA）法、小波变换（WT）法、Brovey）相比，该算法生成的融合图像具有良好的视觉效果，特别是在峰值信噪比（PSNR）、光谱扭曲度和信息熵等客观评价指标中明显优于对比算法。基于直方图中轴化策略融合的遥感图像光谱失真度小、空间信息保持度高。

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3. 结合压缩感知与非局部信息的图像超分辨率重建

陈伟业, 孙权森

计算机应用 2016, 36 (9): 2570-2575. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.09.2570

摘要（554）

PDF （950KB）（330）

针对现有的超分辨率重建算法只考虑图像块的灰度信息，而忽略了纹理信息，并且大多数非局部方法在强调非局部信息的同时，没有考虑局部信息的问题，提出一种结合压缩感知与非局部信息的图像超分辨率重建算法。首先，根据图像块的结构特征计算像素之间的相似性，同时考虑了图像块的灰度信息和纹理信息；然后，合并图像的局部和非局部信息来估计相似像素的权重，构造结合局部和非局部信息的正则项；最后，将图像的非局部信息引入到压缩感知框架中，通过迭代收缩算法求解稀疏表示系数。实验结果表明，所提算法与现有的基于学习的超分辨率算法相比，重建图像的峰值信噪比和结构相似度取值更高，并且在恢复图像纹理细节的同时有效抑制了噪声。

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